AI读懂两千年前文字，登上Nature插图，惊艳历史学家

争执，这些法律是在苏格拉底和伯里克利等著名文艺作品年长的以前施行的。

这些法律一直被认为是在2世纪446/445年之前写的，尽管有原先的论据得出结论具体情况是2世纪420年。虽然看起来差别不大，但这些法律对于阐释八世纪典雅典的政治史至关举足轻重。

DeepMind采用的特训样本集还包括2世纪446/445年的更早图片。为了测试Ithaca的实期，研究者工作人员在一个不还包括具体情况石碑的样本集上对它同步进行了重原先特训，然后提交这些一定会被还包括在样本集中会的文档同步进行深入研究者。结果，Ithaca对这些法律的千分之实期具体情况是2世纪421年，这与原先论据推测的具体情况明确。

由此可见，数据分析能为了让错综复杂塞浦路斯近现代上最举足轻重天都之一的辩论发放支撑。

03. 发放三维来进行物件，简单呈现AI深入研究者的结果

为了将Ithaca作为研究者物件的商业价值最大所谓，研究者建筑设计团队还创造了一些三维来进行物件，来确保近现代学者很难轻松地表述Ithaca驱动的结果。

▲Ithaca的驱动

（1）复原断言：Ithaca为文档复原勤务转所谓了几个实期断言，供近现代学者利用专业知识同步进行选择。

（2）人文地理属性：Ithaca向近现代学者展出了它的不已确定性，它说明了了所有似乎实期的期望值分布，而不是也就是说的驱动。它发放了84个相同自八世纪地区的期望值，代表其已确定性水平，并将这些结果三维显示在地图上，以说明自八世纪21世纪潜在的人文地理联系。

（3）短时间划给：当已确定文档的创作具体情况时，Ithaca会转化成一个从2世纪800年到公元800年所有几十年的实期具体情况分布。近现代学者能看到数学模型对特定具体情况全域的可信度，这似乎发放有商业价值的近现代见解。

（4）明确性图：为了将结果表达给近现代学者，Ithaca惯用了计算机视觉中会惯用的一种技术，它可以标识哪些转换成核苷酸对实期的贡献最大。该驱动对影响Ithaca关于其会文档、位置和具体情况实期的单词用相同的橙色加以突出。

▲由橙色标注突出显示了Ithaca聚焦的词

04. 结尔语：AI与人文学科的密切合作，正被囚出更加大潜力

DeepMind研究者建筑设计团队相信，这只是像Ithaca这样的AI物件的开始。

八世纪塞浦路斯只是世界性远古时代反面的一部分，DeepMind还在研究者由其他自八世纪尔语言学特训的Ithaca发行版，近现代学者并未可以在当前的巴洛克式中会惯用他们的样本集来研究者古波斯尔语、希伯来尔语、玛雅尔语等自八世纪文档体系。

我国的研究者建筑设计团队也早已开展了用AI标识八世纪文档的研究者。在2021年21世纪人工聪能会议上，欧洲各国聪能文档标识领域胸部的企业合合文档就曾展出一种将自八世纪苏美商代标识并写就现代汉字的AI技术，这不仅有助于实现商代研究者资料电子所谓、样本所谓，也为验证商代谜题发放了原先的因特网手段。

▲合合文档用AI标识翻译商代

我们期待看到更加多诸如此类的研究者，可以被囚AI和人文学科二者之间的密切合作潜力，扭曲近现代学者研究者和已确定进所谓近现代举足轻重以前的作法，为了让我们获得对自八世纪远古时代更加丰富的认知。

；也：DeepMind，Nature

本文来自百度对政府号“聪东西”（ID：zhidxcom），编译：ZeR0 ，总编：漠影 ，36钍经授权发布。

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