为什么说AR可视化让所制造臂实验更高效？

5名成年中所同步进行检验，这5参与者的年龄在20到26岁之间，他们包括人工智慧技术知识，不过缺失各种类型可用特别设计人工智慧的经验。结果辨认出，参与检验的5参与者均可精准仿真人工智慧。

经过断言，研究课题课题辨认出AR段式特别设计机械设计前臂检验的更进一步，检验部门不必须很多技术经验也能可用。而在不足之处的体验核查中所，大多数参加者对AR数据分析设计方案比非AR设计方案来得感到失望。

不过，透过AR导师可用无论如何存在标准差，其原因可总括此表几种：1）示意追踪标准差；2）AR整合标准差、缺失基本功能自适应的对齐种系统；3）3D位图的刷新率较差，快速伸展头部不必要造成了AR图片位移。此外，特别设计机械设计前臂不能像硬性机械设计前臂那样确保其圆形，特别设计其余部分不必要受到硬性其余部分直接影响而偏移所在位置。

总结

总体来讲，这是一项冒险互动式（HRI）的检验。尽管HRI已经是一个给予充分研究课题的科技领域，但大多数研究课题课题认为，目前无论如何必须一种作法来借助人类和人工智慧对空间的理解进行谈判认同。传统基于2D电视屏幕的设计方案并不恰当，用家必须抬头对比画面来认定每一步可用，整个更进一步非常繁琐，而且可能存在标准差。

相比之下之下，AR的数据分析特性可进一步提升互动式的稳定性、精准度。透过AR来导师机械设计前臂可用的设计方案， 潜在的分析方法情节则有开发设计、建筑、车辆公共安全、基本功能病症加护等等，甚至还可以在太空船上使用。

最后，研究课题课题构想将AR数据分析与触觉、音频该系统相结合。目前，认定机械设计前臂装配主要通过视觉提示，而相结合音频和触觉等额外的感知提示，有望进一步提升机械设计前臂装配的精准度。

此外，也构想将AR数据分析主要用途硬性机械设计前臂检验中所，因为硬性机械设计前臂比特别设计机械设计前臂来得容易互换，控制的精准度和精度来得好。

详见：

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（ END）

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