自动化的云优化则会取代DevOps人员的工作吗？

之处，生产成本与可靠性某种程度重要。

(8)一旦一切都获得批准，拟定交通设施变非常。

(9)现在是考虑未来的时候了。分析生产力并开始规划将如何获得额外耗电量或删除取而代之无需的自然资源。

(10)查看虹计算提供商的额度以探究他们的定价、得出生产成本、预先配套耗电量或与提供商协商批量折扣。

(11)为小组制定前提，以充分利用购买自然资源提供的折扣。

(12)渴望虹计算付款在月底超越预期的水平。

很突出，分派、表达出来、分析和得出虹计算生产成本无需大量间隔时间。

而且这不是一个月认真一次的心里。为了合理地节约生产成本，无需不断地应用交通设施修改、增加新的自然资源，以及许多以便协作适用当前生产力的经济体制高效的交通设施的其他心里。

对操作者控制虹生产成本简化有何期待?

在通常完全，运用于操作者控制框架可以处理方式以下使命：

选择最具生产成本效益的最简单并不一定和大小以满足应用程序的生产力。 操作者扩展到虹计算自然资源以处理方式生产力上升和下滑。 移除未用于增加生产成本的自然资源。 通过非常好地处理方式潜在的暂停来操作者控制Spot最简单的应用于。 借助避免其他教育领域的生产成本——操作者控制存储和硬碟、可靠性以及对内置和设置的各种修改。

不可忽视的是，操作者控制意味着所有这些修改都是高分辨率应用的。这就是掌握虹生产成本简化的分析方法，这是一个间隔时间点练习。

所有这些都可以在不添加任何单调使命的完全未完成。该框架全天候关注应用程序和可用自然资源，以识别新的的节省生产成本的机意味著会，并第一时间缩小或缩小体量。

不必花费间隔时间微观经营管理交通设施

生产成本监控和研究报告等人工拟定的虹生产成本简化分析方法意味著会占用人们大量的间隔时间，而操作者控制的虹简化可以使人们未遭监督不喜欢的单调性使命。

出处标题：Will Automated Cloud Optimization Replace Your DevOps Job?，作者：Laurent Gil

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