北大宋洁：需根据原始数据外部性等特征 从全生命周期视角确定原始数据资产评估方法

原始数据是大写字母宏观经济时代的关键生产线属性，原始数据资本经营管理也是更进一步意味着原始数据商业价值举足轻重的一环。7月30日，2022世界各地大写字母宏观经济大会原始数据属性峰会分论坛“原始数据高效商品交易 赋能实质宏观经济”上，北京大学理工大学副院长宋洁任教分享了自己对原始数据商业价值审计的观点。

宋洁认为，相较于技术、劳动力等，原始数据可无限复制，其商品交易更为并能，在原始数据“纪录-处理事件-解读-传播”处理事件流程中都，各个7集造成了商业价值频率也伴随必要风险。原始数据区别于传统的属性，具有非竞争性、不实际上排他等宏观经济学相似性，因此无需相辅相成原始数据相似性与原始数据的多种不同过渡期确价位值审计方式也。现阶段，原始数据采录入本审计对于大部分企业已较为明晰。更多的不确定性存在于原始数据挖掘和原始数据商品交易7集。

“原始数据是实质宏观经济和原始数据处理事件迈进目标场景彼此间的载体，通过运营与原始数据的交替迭代来解构原始数据处理事件迈进方。在此流程中都，无需原始数据处理、处理事件、录入、挖掘呈现出知识决策，呈现出原始数据的商业价值。她说明，商业价值是原始数据交易的条件，必要也是原始数据交易的保障，因此原始数据商业价值评判对紧密相辅相成原始数据属性市场是极为举足轻重的。

据宋洁介绍，在原始数据挖掘流程中都，存在两种多种类型的商业价值审计。第一种是根据原始数据属性作出贡献审计：在原始数据领域的实际的业务场景中都，比如通过原始数据建模相辅相成紧密相辅相成方法来减低预期精准度增加不确定性，意味着原始数据商业价值。在场景中都审计框架促使的商业价值频率，增加多种不同多种类型原始数据作出贡献的可解释性，运用原始数据库系统频率审计原始数据商业价值。

另一种则是根据原始数据资本盈利来审计原始数据商业价值。根据再分原始数据对宏观经济实质造成了的盈利流与的业务高效率变化，从资本的聚焦审计原始数据商业价值。这一类原始数据的审计方法有称作原始数据赋能的频率框架。

至于原始数据商品交易过渡期，针对原始数据卖家，深入研究根据用户查询、原始数据精确度、信息熵、领域商业价值来设计原始数据资本的价位函数。在原始数据转入市场后，则可以根据需求方、购买方、中都间商的功用，相辅相成产品的市场机制、原始数据市场机制来紧密相辅相成方法，意味着动态价位。

宋洁说明，在原始数据商品交易的多种不同7集，原始数据商业价值审计方法有差异性大。无需用原始数据医学的思维相辅相成原始数据相似性相辅相成原始数据处理事件迈进流程中都的机理框架，意味着原始数据的资本估值。

她强调，原始数据作为新型生产线属性，要区别于传统的属性，深入解释原始数据非竞争、不实际上排他、外部性等相似性，适度原始数据的商业价值和必要，探险基于隐私权保护技术的商业价值审计方法有。针对原始数据商品交易性的特性，无需从原始数据全生命周期聚焦，根据多种不同过渡期的特性来意味着原始数据的商业价值审计，真正毕竟原始数据商业价值受雇实质宏观经济。