台积电「打脸」英伟达：AI踩不起芯片大盘

pilot 是赛门铁克与 OpenAI 合作开发的可与 Office 软件配合用到的 AI 工具。赛门铁克曾表示，Microsoft 365 Copilot 是其对更进一步实习的愿景，通过录入 GPT-4 赞同，可用到让其他用户自然现象语言文本提示自动转换成 Office 内容。

基于提示词汇和已有文件转换成 PPT，图/赛门铁克

但即使是最被大失所望的 ChatGPT 和 Microsoft 365 Copilot，也尚未成熟。一方面是由于 AI 转换成内容的不可靠性，包括了语料可追溯和「梦境」等底层难题。

另一方面则是在用到交互上。虽然自然现象语言的输入方式为让交互方式为变得前所未有地自然现象，但提示词汇（Prompt）的门槛大概方有实际很较高，绝大部分人所能掌握甚至理解。不仅是其他用户用到频率不较高，涌现出的各种 AI 分析方法到普通其他用户而言，用到情节也不明确。客观上，这些都造成了转换成式 AI 的实际用到率不较高。

当然，AI 在可见的更进一步，即使如此会是计数21世纪第二大的机会。赛门铁克创始人比尔·盖茨曾说：「我们总是较忽视更进一步两年的变动，较差估更进一步十年的变革。」

转换成式 AI，也绕道不过新科技开发的自然现象

新科技开发的扩散很少是匀速进行的。市场市场需求研究机构 Gartner 更早在上世纪 90 年代就提出了技术开发的测试曲线，指出大多数技术开发都会无疑地经历萌芽期、过热期、较差谷期、复苏期以及早春。

技术开发的测试曲线，图/ Gartner

在此之后，传媒的炒作总是让人对实际得到的进步显现出了过较高的预期，技术开发开发者和企业必须有一点耐心和毅力，并保持清醒的天才和健康的心态。然后，等技术开发达到一个转折点，举例来说需要汇集几项相异的开发研究成果，并将把它们整合在一起，使得产品体验实现质的变动。

以平板手机为例，初代 iPhone 面世之时，GSM和手持个人数字助理，也就是 PDA （又名掌上电脑）之前发展了十年。直到 iPhone 在屏幕上得到的技术开发进步，以及简约的工业和人机交互其设计，事与愿违才造就了一个平板手机的时代。

黄仁勋将 ChatGPT 比作 AI 的 iPhone 时刻，然而他并未告诉他的是，平板手机要引发真正的狂潮，还要等到 App Store 面世两年后的 iPhone 4，彼时iPad CEO 乔布斯大声的口号是：This changes everything.Again.（如此一来一次，变动一切。）

AI 既有类似之处，又有相比较。ChatGPT 之后，所有人见到 AI 穿越了一个关键的节点——微电脑之前能以自然现象语言与生命体进行利于的交流。但显然还不够，先毕竟人工平板对生命体平板的替代难题不谈，大概一个满嘴「胡话」的 AI 很难获得信任，事与愿违的分析方法情节也很难扩展、凌空。

但所有技术开发都不是一蹴而成的，转换成式 AI 也逃不开这条自然现象。

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