dbt Labs的D轮信贷2.22亿美元，Snowflake和Databricks参与，估值42亿美元

2年末24日，统计分析建设工程领域的鼻祖dbt Labs Inc.宣布以42亿美元的估值筹集了2.22亿美元的D轮融资。Snowflake Inc.、Databricks Inc.、Alphabet Inc. 的GV该基金会和Salesforce.com Inc.的风险投资业务部门都投身于了这一轮融资。本轮融资由老股东Altimeter领投，其他老股东Amplify Partners、Andreessen Horowitz和Sequoia也投身于了本轮。D轮原先企业主还有Coatue、Tiger Global、ICONIQ Growth、GV和GIC等。dbt Labs计划于2023年将原先筹集的资金用以再进一步雇300名雇主。

dbt Labs是信息切换辅助工具dbt的的公司。信息切换是来得改信息集以使其来得易于处理的流程。dbt 是一个脚本语言辅助工具，它使信息统计分析师和技工来得有效地切换其堆放中都的信息。

对 dbt 的生产力受到全行业转向基于幽的信息模拟器（如Snowflake、Google Bigquery和 Databricks）的推行。过去的两年中都，dbt已已是幽中都信息切换的行业标准。dbt使信息开发团队只能在堆放中都切换信息，并按照软件建设工程最佳实践部署统计分析文档。这种被特指统计分析建设工程（analytics engineering）的原先临时工手段是由dbt Labs与25,000多名信息专业人员组成的全球dbt乡村独自开创者的。

dbt创始人曾为首席总裁曾为Tristan Handy表述，“一时期SQL与一时期幽信息模拟器融为一体的速度、可延展性和表现力令人惊叹，不断发展的SQL语言本身和这些一时期信息模拟器背后的幽架构，正在忽略信息辅助工具的框架手段和信息临时工的完成手段。信息各个领域如用作这些原先基本功能，需要一个延展和增强SQL的程式设计框架。那个程式设计框架就是 dbt。”

如今，每周有9000家美国公司在用作dbt，25000名信息科学家在dbt Community Slack，1800家美国公司为dbt Cloud付费。前年，dbt Labs年度都只收入增长了兆，而支持dbt的合作伙伴产品数量翻了一番。

纳斯达克证券交易所UMTS和Canva Inc.等美国公司的雇主用作dbt帮助他们进行信息切换。该辅助工具可以部署在Snowflake、Databricks和Google BigQuery等信息模拟器上。它提供了用作SQL语法改写信息切换临时工流的意志力，许多开发团队都感兴趣并被认为相对易于用作。

另一个极为重要卖点是dbt有助于确保可靠地执行信息切换。普通用户可以让该辅助工具自动检查信息切换结果中都的潜在错误。例如，普通用户可以配置 dbt 以检测应该将产品描述意外掺入到旨在打印产品价格的信息库列中都。版本控制基本功能容许美国公司行踪信息切换的来得改并在出现技术问题时回复现在的版本。

普通用户用作dbt创建信息切换临时工流后，有多种实现手段。该辅助工具除此以外构建选择，有助于减少行驶临时工流所需的时间。其中都一个选择容许普通用户确保信息切换不会技术的发展于之前现在技术的发展过一次的记录，从而避免不必要的计算并加快处理速度。

原先一轮融资将使dbt Labs只能在一时期信息堆栈中都框架下一层。Tristan Handy声称，“随着dbt已已是信息切换的行业标准，我们最具前瞻性的乡村原先成员现在开始引起争议思考一时期信息堆栈的将来以及dbt在其中都的功用，作为一名信息各个领域，我对我们的产品路线图感到无比不快：一个定义该组织单一事实；也的开放层，可通过每个BI和统计分析辅助工具访问。”

本文来自微信公众号“财经涂鸦”（ID：caijingtuya），创作者：美国公司机密研究者，36氪经授权发行。